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Hamiltonian Monte Carlo Robusto

Hamiltonian Monte Carlo Robusto (Robust HMC) é uma família de extensões para o HMC padrão, projetada para manter a ergoditicidade geométrica e a eficiência de amostragem quando a posterior possui caudas pesadas, variação de curvatura forte ou geometria quase degenerada. Ao modificar a energia cinética, a matriz de massa ou o mecanismo de proposta, esses métodos garantem a exploração confiável de posteriores difíceis que derrotam o amostrador NUTS/HMC padrão.

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Fontes

  1. Livingstone, S. & Zanella, G. (2022). The Barker proposal: combining robustness and efficiency in gradient-based MCMC. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 84(2), 496–523. DOI: 10.1111/rssb.12482
  2. Betancourt, M. (2017). A conceptual introduction to Hamiltonian Monte Carlo. arXiv preprint arXiv:1701.02434. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Hamiltonian Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/robust-hamiltonian-monte-carlo

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ScholarGateRobust Hamiltonian Monte Carlo (Robust Hamiltonian Monte Carlo). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bayesian/robust-hamiltonian-monte-carlo · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026