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Bayesian methodsBayesian / computational

Filtro de Kalman Robusto

O Filtro de Kalman Robusto é uma extensão do filtro de Kalman clássico projetado para manter uma estimação de estado confiável quando as observações ou o ruído do processo se desviam da suposição Gaussiana — particularmente quando os dados contêm valores atípicos (outliers), distribuições de caudas pesadas ou erros grosseiros. Ao substituir ou reduzir o peso da atualização padrão de mínimos quadrados por correções baseadas em influência limitada ou M-estimação, ele impede que uma única medição anômala distorça toda a estimação do estado.

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Fontes

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2011). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/robust-kalman-filter

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Referenciado por

ScholarGateRobust Kalman Filter (Robust Kalman Filter). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bayesian/robust-kalman-filter · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026