Computação Bayesiana Aproximada — Inferência Livre de Verossimilhança

Computação Bayesiana Aproximada (ABC) é uma família de métodos de inferência baseados em simulação que estimam distribuições a posteriori sem exigir uma função de verossimilhança analiticamente tratável. Introduzida por Beaumont, Zhang e Balding (2002) no contexto da genética populacional, a ABC substituiu a verossimilhança intratável por simulação repetida do modelo e comparação de estatísticas resumidas entre dados simulados e observados.