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Média de Modelos Bayesianos com Dados Ausentes

A Média de Modelos Bayesianos com dados ausentes (BMA-MD) aborda simultaneamente duas fontes de incerteza: qual modelo melhor descreve os dados e quais são os valores não observados. Em vez de selecionar um único conjunto de dados imputados e um único modelo, a abordagem calcula a média das previsões em todo o espaço de modelos candidatos e de preenchimentos plausíveis dos valores ausentes, propagando ambas as fontes de incerteza para cada estimativa e previsão.

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Fontes

  1. Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-417. link
  2. Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 978-0471655749

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Averaging with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/bayesian-model-averaging-with-missing-data

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ScholarGateBayesian model averaging with missing data (Bayesian Model Averaging with Missing Data). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/bayesian/bayesian-model-averaging-with-missing-data · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026