Regression model

Teoria wartości ekstremalnych (EVT)

Teoria wartości ekstremalnych (EVT) to ramy statystyczne do modelowania rzadkich zdarzeń, które znajdują się na ogonie rozkładu prawdopodobieństwa. Rozwinięta w Coles (2001) i zastosowana do ryzyka przez McNeil, Frey & Embrechts (2005), oferuje dwa standardowe podejścia: uogólniony rozkład wartości ekstremalnych (GEV) dla maksymalnych wartości w blokach oraz uogólniony rozkład Pareto (GPD), stosowany w podejściu szczytów ponad progiem, dla przekroczeń powyżej wysokiego progu.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Źródła

  1. Coles, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. Springer. ISBN: 978-1852334598
  2. McNeil, A. J., Frey, R., & Embrechts, P. (2005). Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques and Tools. Princeton University Press. ISBN: 978-0691122557

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Extreme Value Theory (GEV, GPD, Peaks-Over-Threshold). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/finance/extreme-value-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateExtreme Value Theory (Extreme Value Theory (GEV, GPD, Peaks-Over-Threshold)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/finance/extreme-value-theory · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026