Regression model
Bootstrap-inferens
Bootstrap-inferens, introdusert av Bradley Efron i 1979, estimerer samplingfordelingen til en statistikk ved å gjentatte ganger trekke ut utvalg fra de observerte dataene med tilbakelegging. Metoden krever ingen fordelingsantagelser og gir pålitelige konfidensintervaller selv i små utvalg.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Kilder
- Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC Press. ISBN: 978-0412042317
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Resampling Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/bootstrap-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jackknife-resamplingStatistikk↔ compare
- Permutasjonstest (Randomiseringstest)Statistikk↔ compare
- Robust korrelasjon (Spearman, Kendall og Biweight)Statistikk↔ compare
- Trimmet gjennomsnittstest (Yuens test)Statistikk↔ compare
- Winsorisert estimeringStatistikk↔ compare
Referert av
Justert boksplott for skjeve fordelingerBayesian Bootstrap (Rubin)BCa Bootstrap (Bias-korrigert og akselerert)Blokk-bootstrap (Moving Block og Stationary)Bootstrap DEA: Bias Correction and Confidence Intervals for Efficiency ScoresNedbrytningspunktanalyseChain-Ladder skadereservering (Mack-modellen)Dobbel (iterert) bootstrapJackknife-resamplingLevene og Brown-Forsythes test for likhet av varianserParametrisk bootstrapPermutasjonstest (Randomiseringstest)Fisher eksakt randomiseringsinferensRobust ANOVA (Welch & Trimmed Mean)Theil-Sen-estimatorTidsserie-kryssvalidering (rullerende/ekspanderende vindu)Wild Bootstrap for Regression Inference
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →