Dobbel (iterert) bootstrap
Den doble bootstrapen er en resamplingmetode som kalibrerer et bootstrap-konfidensintervall med et andre, nestet lag av bootstrap for å bringe den faktiske dekningen nærmere det nominelle nivået. Introdusert av Hall (1986) og Beran (1987), er den spesielt verdifull for små utvalg og skjeve fordelinger der en enkelt bootstrap underdekker.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Bootstrap (Rubin)Statistikk↔ compare
- Blokk-bootstrap (Moving Block og Stationary)Statistikk↔ compare
- Bootstrap-inferensStatistikk↔ compare
- Permutasjonstest (Randomiseringstest)Statistikk↔ compare
- Wild Bootstrap for Regression InferenceStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →