ScholarGate
Assistent
Regression model

Winsorisert estimering

Winsorisert estimering er en robust teknikk som reduserer innflytelsen fra uteliggere ved å begrense de ekstreme persentilene i en fordeling til en valgt terskel. Introdusert av Dixon (1960) og utviklet i den robuste estimeringstradisjonen til Wilcox, beholder den alle observasjoner i utvalget i stedet for å forkaste noen.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/winsorized-estimation · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026