Jackknife-resampling
Jackknife er en klassisk resampling-metode som estimerer bias og varians for en statistikk ved systematisk å beregne den på nytt med én observasjon utelatt om gangen. Metoden ble introdusert av Quenouille i 1956 og senere gjennomgått av Miller i 1974. Den går forut for bootstrap og forblir et enkelt, deterministisk verktøy for å vurdere estimators stabilitet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap-inferensStatistikk↔ compare
- Median Absolute Deviation (MAD) EstimeringStatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Permutasjonstest (Randomiseringstest)Statistikk↔ compare
- Robust tidsserieanalyseStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →