Parametrisk bootstrap
Den parametriske bootstrapen er en re-sampling-metode som estimerer standardfeil og konfidensintervaller ved å trekke gjentatte utvalg fra en parametrisk modell som er tilpasset dataene. Utviklet i bootstrap-litteraturen av Efron og Tibshirani (1993) og Davison og Hinkley (1997), erstatter den analytiske utledninger for ikke-normale fordelinger og komplekse statistikker.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/parametric-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Bootstrap (Rubin)Statistikk↔ compare
- BCa Bootstrap (Bias-korrigert og akselerert)Statistikk↔ compare
- Bootstrap-inferensStatistikk↔ compare
- Permutasjonstest (Randomiseringstest)Statistikk↔ compare
- Wild Bootstrap for Regression InferenceStatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →