Hierarkisk lineær modell (HLM)
Den hierarkiske lineære modellen (HLM) er en regresjonsmetode på flere nivåer, designet for data der enheter på lavere nivå (f.eks. studenter, pasienter) er nestet innenfor grupper på høyere nivå (f.eks. skoler, sykehus). Den modellerer samtidig relasjoner innenfor grupper og variasjon mellom grupper, og gir upartiske estimater og korrekte standardfeil som ordinær regresjon ikke kan gi for nestede data.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalisert lineært modell (GLM)Statistikk↔ compare
- Mixed Effects ModelStatistikk↔ compare
- FlernivåmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →