ScholarGate
Assistent
Latent structure

Strukturell ligningsmodellering (SEM)

Strukturell ligningsmodellering er et multivariat statistisk rammeverk som samtidig estimerer en målingsmodell – som relaterer observerte indikatorer til latente konstrukter – og en strukturell modell som spesifiserer retningsbestemte eller gjensidige forhold mellom disse konstruktene. SEM, som har røtter i LISREL-tradisjonen utviklet av Karl Jöreskog på 1970-tallet, er standardverktøyet for å teste komplekse teoretiske modeller innen samfunnsvitenskap, atferdsvitenskap og ledelsesfag.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Kilder

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/sem · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026