Hierarkisk tverrsnittsstudier — Multilevel observasjonsdesign
Hierarkisk tverrsnittsstudier er et kvantitativt observasjonsdesign som samler inn data fra individer som er nestet innenfor enheter på høyere nivå — som elever innenfor skoler, pasienter innenfor sykehus, eller ansatte innenfor organisasjoner — på et enkelt tidspunkt. Ved å ta hensyn til ikke-uavhengigheten av klyngede observasjoner gjennom multilevel-modellering, gjør det forskere i stand til å samtidig undersøke prediktorer på individnivå og gruppenivå for et utfall uten å bryte uavhengighetsantakelsen i ordinær regresjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlyngeutvalgSurveymetodikk↔ compare
- FlernivåmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →