Hierarkisk kausal-komparativ forskning — Design for flernivågruppesammenligning
Hierarkisk kausal-komparativ forskning er et ikke-eksperimentelt kvantitativt design som sammenligner eksisterende grupper på en utfallsvariabel, samtidig som den eksplisitt modellerer dataenes nestede struktur. Deltakere er gruppert innenfor enheter på høyere nivå – studenter innenfor klasserom, ansatte innenfor organisasjoner – og designet bruker flernivåanalytiske teknikker for å skille gruppedifferanser på hvert nivå. Årsak-virkning-inferensen styrkes ved å ta hensyn til varians som kan tilskrives hierarkiet, i stedet for å feilaktig tilskrive den til gruppemedlemskap på individnivå.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kausal-komparativ forskning – Retrospektiv gruppesammenligningsdesignForskningsdesign↔ compare
- Ex Post Facto DesignForskningsdesign↔ compare
- Longitudinell årsak-sammenlignende forskningForskningsdesign↔ compare
- FlernivåmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →