ScholarGate
Assistent
Regression model

Realisert volatilitet og HAR-modellen

Realisert volatilitet estimerer et aktivas varians direkte fra høyfrekvente intradag-avkastninger, snarere enn fra en parametrisk latent prosess. Heterogeneous Autoregressive (HAR) modellen til Corsi (2009), som bygger på rammeverket for realisert volatilitet fra Andersen, Bollerslev, Diebold og Labys (2003), prognostiserer dette målet ved å kombinere daglige, ukentlige og månedlige volatilitetskomponenter, og er et sterkt alternativ til GARCH for volatilitetsprognoser.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001
  2. Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/finance/realized-volatility

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRealized Volatility (Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/finance/realized-volatility · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026