Robust Response Surface Methodology — Dual Response Optimization

Robust Response Surface Methodology (Robust RSM) er en eksperimentell optimeringsstrategi som samtidig tilpasser to regresjonsmodeller – én for gjennomsnittsresponsen og én for dens varians (eller standardavvik) – på tvers av et designet eksperiment. Ved å optimere disse doble overflatene i fellesskap, identifiserer ingeniører faktorinnstillinger som treffer et ytelsesmål samtidig som prosessvariabiliteten minimeres. Dette kombinerer den empiriske modellbyggingskraften til klassisk RSM med variansreduksjonsmålene for robust parameterdesign.