Adaptivt fullt faktoriell eksperiment — Adaptivt fullt faktorielt eksperimentelt design

Et adaptivt fullt faktorielt eksperiment er et eksperimentelt design som starter med en komplett kryssing av alle faktorer og alle deres nivåer, og deretter bruker mellomliggende data til å modifisere påfølgende kjøringer — droppe ulovende faktornivåer, legge til nye, eller omfordele replikasjon — samtidig som den fullt faktorielle strukturen innenfor hver fase bevares. Denne integrasjonen av full faktorielle dekning med adaptive beslutningsregler lar forskere utforske alle hovedeffekter og interaksjoner uten å forplikte seg til en fast, ineffektiv kjøreplan før noen data er observert.