Bayesian Box-Behnken Design — Bayesiansk RSM med tre-nivås strukturerte punkter

Bayesian Box-Behnken Design kombinerer den klassiske Box-Behnken tre-nivås designstrukturen med bayesiansk statistisk inferens for å tilpasse og optimalisere responsoverflate-modeller. Den bruker midtpunkt på kantene og senterpunkter for effektivt å estimere en andreordens polynomisk responsoverflate, samtidig som den inkorporerer forhåndskunnskap om modellparametere og propagerer usikkerhet til prediksjoner og optimale faktormiljøer. Tilnærmingen er bredt anvendt i ingeniørprosessoptimalisering og formuleringsstudier.