Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)

Optimal experimental design er en datastøttet tilnærming for å konstruere eksperimenter som maksimerer statistisk effektivitet for en gitt modell og et gitt antall forsøksgjennomføringer. Formalisert av V. V. Fedorov i 1972, velger den eksperimentelle punkter fra et kandidatsett slik at informasjonmatrisen M = X'X optimaliseres i henhold til et valgt kriterium – oftest D-optimalitet (maksimering av determinanten) eller I-optimalitet (minimering av gjennomsnittlig prediksjonsvarians). Det er den foretrukne strategien når klassiske design som sentralt sammensatte eller Box-Behnken ikke kan anvendes fordi forsøksområdet er begrenset eller faktorintervallene er uregelmessige.