Surrogate-basert optimering — Metamodell-assistert design

Surrogate-basert optimering, formalisert i rammeverket for dataeksperimenter av Sacks et al. (1989) og popularisert for ingeniørfag av Forrester et al. (2008), erstatter en uoverkommelig dyr simulering eller et fysisk eksperiment med en billig tilnærmet modell — kalt en surrugat eller metamodell — og optimerer deretter denne surrugaten. Surrogaten er typisk en Kriging (Gaussisk prosess), Radialbasis-funksjon eller polynomisk responsoverflate tilpasset et lite sett av nøye utvalgte designevalueringer og periodisk oppdatert etter hvert som søket skrider frem.