Romlig Difference-in-Differences

Romlig Difference-in-Differences (Spatial DiD) utvider den klassiske DiD-estimatoren til situasjoner der observasjoner er georefererte og utfall kan være romlig autokorrelert eller underlagt smitteeffekter (spillover effects). Metoden ble introdusert av Delgado og Florax (2015) og utvider den standard toveis faste-effekter DiD-regresjonen med en romlig lag- eller romlig feilterm, noe som gir upartiske estimater av behandlingseffekter selv når politiske sjokk sprer seg over geografiske enheter. Den brukes av økonomer, regionalforskere og byplanleggere som evaluerer stedsbaserte intervensjoner som infrastrukturinvesteringer, miljøreguleringer eller reguleringsendringer.