Meervoudige Lineaire Regressie

Meervoudige lineaire regressie (MLR) is een parametrisch regressiemodel dat een continue uitkomstvariabele uitdrukt als een gewogen lineaire combinatie van twee of meer voorspellende variabelen plus een willekeurige foutterm. De onbekende gewichten (regressiecoëfficiënten) worden geschat met gewone kleinste kwadraten (OLS), die de som van de gekwadrateerde residuen minimaliseert. De methode vindt zijn oorsprong in het werk van Francis Galton uit 1886 over erfelijke lichaamslengte en werd op een stevige wiskundige basis geplaatst door Karl Pearson; het handboek van Draper en Smith uit 1966 vestigde het als het standaardkader voor toegepaste regressie.