Compositional Data Analysis (CoDA)
Compositional Data Analysis (CoDA) is een tak van de multivariate statistiek die is ontworpen voor gegevens die delen van een geheel vertegenwoordigen — proporties, percentages of concentraties die optellen tot een constante. Geïntroduceerd door John Aitchison in zijn baanbrekende publicatie uit 1982, erkent CoDA dat standaard Euclidische methoden falen op de simplex en opereert in plaats daarvan via log-ratio transformaties die de relatieve aard van compositionele informatie respecteren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Meervoudige Lineaire RegressieStatistiek↔ compare
- Symbolische Data-AnalyseSoft computing↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →