ScholarGate
Assistent
Regression modelCompositional data

Compositional Data Analysis (CoDA)

Compositional Data Analysis (CoDA) is een tak van de multivariate statistiek die is ontworpen voor gegevens die delen van een geheel vertegenwoordigen — proporties, percentages of concentraties die optellen tot een constante. Geïntroduceerd door John Aitchison in zijn baanbrekende publicatie uit 1982, erkent CoDA dat standaard Euclidische methoden falen op de simplex en opereert in plaats daarvan via log-ratio transformaties die de relatieve aard van compositionele informatie respecteren.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Compositional Data Analysis (CoDA)
Meervoudige Lineaire Reg…Symbolische Data-Analyse

Bronnen

  1. Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/compositional-data-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateCompositional Data Analysis (Compositional Data Analysis (CoDA)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/compositional-data-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026