Poweranalyse voor meervoudige regressie
Poweranalyse voor meervoudige regressie is een procedure voorafgaand aan een studie, geformaliseerd door Jacob Cohen (1988), die de minimale steekproefgrootte berekent die nodig is om een regressie-effect van een bepaalde omvang met voldoende statistische power te detecteren. Het gebruikt de verwachte R² (of de equivalente Cohen's f²-effectgrootte) en het aantal predictoren om te bepalen hoeveel observaties verzameld moeten worden voordat de dataverzameling begint.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statistische Poweranalyse voor PearsoncorrelatieStatistiek↔ compare
- Meervoudige Lineaire RegressieStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor ANOVAStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor de t-toetsStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →