Polynoomregressie
Polynoomregressie is een regressiemethode die niet-lineaire verbanden modelleert door kwadratische en termen van hogere graad van een verklarende variabele op te nemen, en het is een kerngereedschap van response surface analysis. Zoals ontwikkeld in Montgomery, Peck en Vining's Introduction to Linear Regression Analysis (2012), blijft het lineair in zijn parameters, ook al buigt de gefitte curve.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Montgomery, D. C., Peck, E. A. & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470542811
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Polynomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/polynomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lasso-regressieMachine learning↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Response Surface Methodology (RSM)Experimenteel ontwerp↔ compare
- Ridge-regressieMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →