Stapsgewijze Regressie
Stapsgewijze regressie is een geautomatiseerde procedure voor variabele selectie bij meervoudige lineaire regressie, die voorspellende variabelen één voor één toevoegt of verwijdert volgens een statistisch criterium, doorgaans de F-statistiek of een p-waarde drempelwaarde. Het forward-selection algoritme werd formeel beschreven door Efroymson (1960) en de bidirectionele variant werd gepopulariseerd door Draper en Smith in hun baanbrekende tekst Applied Regression Analysis uit 1966. Ondanks wijdverbreid historisch gebruik, wordt de methode nu algemeen bekritiseerd, wat de documentatie ervan essentieel maakt in elke canonieke methodenbibliotheek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetMachine learning↔ compare
- Lasso-regressieMachine learning↔ compare
- Meervoudige Lineaire RegressieStatistiek↔ compare
- Partiële Kleinste Kwadraten Regressie (PLS)Machine learning↔ compare
- Ridge-regressieMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →