Benjamini-Hochberg Procedure (FDR Control)
De Benjamini-Hochberg (BH) procedure, geïntroduceerd door Yoav Benjamini en Yosef Hochberg in 1995, controleert de 'false discovery rate' (FDR) — de verwachte proportie valse positieven onder alle verworpen hypothesen — in plaats van de kans op een enkele valse positieve. Door een gecontroleerd percentage valse ontdekkingen toe te staan, levert deze procedure een veel grotere power op dan methoden voor 'family-wise error rate' zoals Bonferroni of Holm, waarom het de standaardmethode is geworden voor grootschalige simultane toetsing in genomica, neuroimaging en andere high-throughput velden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bonferroni-correctieStatistiek↔ vergelijken
- Holm-correctie (Holm-Bonferroni)Statistiek↔ vergelijken
- Meervoudige Lineaire RegressieStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →