Covariantieanalyse (ANCOVA)
ANCOVA is een parametrische hypothesetest die de gecorrigeerde gemiddelden van twee of meer onafhankelijke groepen vergelijkt, terwijl statistisch wordt gecontroleerd voor één of meer continue covariaten. Door het deel van de uitkomstvariantie dat door de covariaat wordt verklaard, te verwijderen, verhoogt ANCOVA de statistische precisie en produceert het eerlijkere groepsvergelijkingen. De methode bouwt voort op het raamwerk van het algemene lineaire model, geconsolideerd door Fisher in de vroege jaren 1930, en wordt uitgebreid beschreven door Tabachnick en Fidell (2013).
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kruskal-Wallis H-toetsStatistiek↔ compare
- Multivariate Covariantieanalyse (MANCOVA)Statistiek↔ compare
- One-way Analysis of VarianceStatistiek↔ compare
- Welch's t-toets (ongelijke varianties)Statistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →