Spatiaal Lag Model (SAR / Spatiale Autoregressie)
Het Spatiale Lag Model is een autoregressieve regressie die ruimtelijke afhankelijkheid veronderstelt in de afhankelijke variabele zelf: de uitkomstwaarden van naburige eenheden komen als verklarende term in het model (ρWy). Het werd geformaliseerd in Anselin's Spatial Econometrics (1988) en verder ontwikkeld door LeSage en Pace (2009), en het ontleedt spillover-effecten in directe, indirecte en totale impact.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Bronnen
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kriging Ruimtelijke InterpolatieRuimtelijke analyse↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Ruimtelijk Durbin Model (SDM)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijk Foutenmodel (SEM)Ruimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →