Ruimtelijk Durbin Model (SDM)
Het Ruimtelijk Durbin Model is een algemeen ruimtelijk regressiemodel dat een ruimtelijke vertraging van zowel de afhankelijke variabele (ρWy) als de verklarende variabelen (WXθ) omvat. Geïntroduceerd als het aanbevolen startpunt door LeSage en Pace (2009), omvat het de ruimtelijke autoregressieve (SAR) en ruimtelijke fout (SEM) modellen als speciale gevallen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Bronnen
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
- Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. DOI: 10.1080/17421770903541772 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Durbin Model (SDM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Kriging Ruimtelijke InterpolatieRuimtelijke analyse↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Ruimtelijk Paneel Datamodel (FE/RE)Ruimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →