ScholarGate
Assistent
Regression modelNetwork econometrics

Netwerkeconometrie (Peer Effects)

Netwerkeconometrie schat hoe individuele uitkomsten causaal worden gevormd door het gedrag en de kenmerken van hun buren in sociale netwerken. Het raamwerk, geformaliseerd door Bramoullé, Djebbari en Fortin (2009), integreert een rij-genormaliseerde adjacency matrix in een lineaire regressie, waarbij endogene peer-effecten (imitatie van uitkomsten), exogene contextuele effecten (invloed van kenmerken van buren) en gecorreleerde effecten (gedeelde omgeving) worden gescheiden, terwijl de netwerktopologie wordt gebruikt om geldige instrumenten te construeren.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/network-econometrics · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026