Kriging Ruimtelijke Interpolatie
Kriging is een geostatistische methode die de waarde van een continue variabele op ongemeten locaties voorspelt uit nabijgelegen metingen, gebruikmakend van de ruimtelijke correlatiestructuur die door een variogram wordt vastgelegd. Geformaliseerd door Georges Matheron in 1963, is het de beste lineaire onvertekende voorspeller (BLUP) voor ruimtelijke gegevens en komt het voor in de vormen Ordinary, Universal en Co-Kriging.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot AnalyseRuimtelijke analyse↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Ruimtelijk Paneel Datamodel (FE/RE)Ruimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →