Ruimtelijk Foutenmodel (SEM)
Het Ruimtelijk Foutenmodel (Spatial Error Model, SEM), ontwikkeld binnen Anselins ruimtelijke econometrie-raamwerk (1988), is een regressiemodel dat veronderstelt dat ruimtelijke afhankelijkheid via de foutterm binnenkomt: de storingen van naburige eenheden zijn gecorreleerd. Het wordt gebruikt wanneer onwaargenomen gemeenschappelijke factoren de fouten van nabije waarnemingen samen doen bewegen, en het wordt geschat met maximale waarschijnlijkheid of GMM in plaats van gewone kleinste kwadraten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Bronnen
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/spatial-error-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Ruimtelijk Durbin Model (SDM)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Spatiaal Lag Model (SAR / Spatiale Autoregressie)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijk Paneel Datamodel (FE/RE)Ruimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →