Bayesiaans Ruimtelijk Durbin Model
Het Bayesiaanse Ruimtelijke Durbin Model (BSDM) schat een ruimtelijke regressie die gelijktijdig een ruimtelijk gelagde uitkomstvariabele en ruimtelijk gelagde covariaten omvat, gebruikmakend van Bayesiaanse inferentie met Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling. Het model vangt zowel endogene als exogene ruimtelijke spillovers op, terwijl het volledige posterieure verdelingen levert voor alle parameters, waardoor onzekerheid gekwantificeerd wordt op een manier die verder gaat dan wat klassieke maximum-likelihood schatting biedt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaans Ruimtelijk FoutmodelRuimtelijke analyse↔ compare
- Bayesiaans Ruimtelijk Lag ModelRuimtelijke analyse↔ compare
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijk Durbin Model (SDM)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijk Foutenmodel (SEM)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Spatiaal Lag Model (SAR / Spatiale Autoregressie)Ruimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →