ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Multischaal Getis-Ord Gi* Hot Spot Analyse

Multischaal Getis-Ord Gi* breidt de klassieke lokale hot spot-statistiek uit door Gi* z-scores te berekenen over een reeks van ruimtelijke afstandsbereiken of buurtgroottes. Dit onthult of clusters van hoge of lage waarden schaalafhankelijk zijn — alleen verschijnen op fijne lokale schalen, alleen op brede regionale schalen, of persistent over alle schalen — wat rijkere ruimtelijke intelligentie oplevert dan een analyse met één bandbreedte.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026