Robuuste Getis-Ord Gi* Statistiek
De Robuuste Getis-Ord Gi* statistiek breidt de klassieke Gi* hot-spot maat uit om om te gaan met uitschieters in ruimtelijke data. Door gebruik te maken van robuuste schatters van het gemiddelde en de variantie — zoals getrimde gemiddelden, medianen of naar beneden gewogen invloedrijke observaties — identificeert het statistisch significante ruimtelijke clusters van hoge of lage waarden, zelfs wanneer de attributieverdeling extreme waarden bevat die de standaard Gi* zouden vertekenen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Lokale Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analyse)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Local Moran's I (LISA)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Robuuste Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (Robuuste LISA)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Robuuste ruimtelijke autocorrelatieRuimtelijke analyse↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →