Robuuste Moran's I
Robuuste Moran's I is een uitbijver-resistente aanpassing van de klassieke Moran's I ruimtelijke autocorrelatiestatistiek. Door de standaard, op het gemiddelde gebaseerde standaardisatie te vervangen door resistente maten voor centrum en spreiding, detecteert deze statistiek echte geografische clustering zonder te worden verstoord door een klein aantal extreme waarden in het attribuut van belang.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Lee, J., & Wong, D. W. S. (2001). Statistical Analysis with ArcView GIS. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471348740
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Moran's I Spatial Autocorrelation Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/robust-morans-i
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary's CRuimtelijke analyse↔ compare
- Local Moran's I (LISA)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Moran's IRuimtelijke analyse↔ compare
- Robuuste Geary's CRuimtelijke analyse↔ compare
- Robuuste Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (Robuuste LISA)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijke AutocorrelatieRuimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →