Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design
Multi-period fuzzy regression discontinuity design schat een lokale gemiddelde behandelingseffect (LATE) wanneer een afsnijdingsregel de behandeling slechts gedeeltelijk bepaalt — dat wil zeggen, het overschrijden van de drempel verhoogt de kans op behandeling, maar garandeert deze niet — en wanneer dit toewijzingsproces wordt waargenomen over twee of meer tijdsperioden of cohorten, wat gepoolde of periode-specifieke causale schattingen mogelijk maakt onder herhaalde vergelijkingen nabij de drempel.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Multi-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Regressie Discontinuïteit OntwerpCausale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →