Ruimtelijke Instrumentele Variabelen (Ruimtelijke IV / Ruimtelijke 2SLS)
Ruimtelijke Instrumentele Variabelen (Ruimtelijke IV) is een causale inferentiemethode voor situaties waarin eenheden — regio's, bedrijven, buurten — ruimtelijk onderling afhankelijk zijn, wat leidt tot endogeniteit die standaard IV-benaderingen negeren. Het construeert instrumenten uit de ruimtelijk vertraagde waarden van exogene kenmerken van naburige eenheden, en past vervolgens two-stage least squares toe om onbevooroordeelde causale schattingen te verkrijgen in de aanwezigheid van zowel endogene regressoren als ruimtelijke autocorrelatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ compare
- Instrumentele Variabelen voor Paneeldata (Panel IV / 2SLS)Causale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke Causale ImpactanalyseCausale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke Dubbel Robuuste SchattenCausale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke propensity score matchingCausale inferentie↔ compare
- Ruimtelijke Regressie-Discontinuïteitsontwerp (Spatial RDD)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →