ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ruimtelijke Instrumentele Variabelen (Ruimtelijke IV / Ruimtelijke 2SLS)

Ruimtelijke Instrumentele Variabelen (Ruimtelijke IV) is een causale inferentiemethode voor situaties waarin eenheden — regio's, bedrijven, buurten — ruimtelijk onderling afhankelijk zijn, wat leidt tot endogeniteit die standaard IV-benaderingen negeren. Het construeert instrumenten uit de ruimtelijk vertraagde waarden van exogene kenmerken van naburige eenheden, en past vervolgens two-stage least squares toe om onbevooroordeelde causale schattingen te verkrijgen in de aanwezigheid van zowel endogene regressoren als ruimtelijke autocorrelatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-instrumental-variables

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026