Tijdreeks-Epigenoombrede Associatiestudie — Longitudinale EWAS
Een tijdreeks-epigenoombrede associatiestudie (time-series EWAS) breidt het klassieke cross-sectionele EWAS-ontwerp uit naar longitudinale settings, waarbij DNA-methylatie over het gehele epigenoom op meerdere tijdstippen binnen dezelfde proefpersonen wordt gemeten. Het doel is om CpG-plaatsen te identificeren waarvan de methylatieniveaus systematisch veranderen over de tijd, of om te karakteriseren hoe epigenetische associaties met een blootstelling of fenotype evolueren gedurende ontwikkelingsstadia, behandelingsperioden of ziekteverlopen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., ... & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. link ↗
- Waterland, R. A., Kellermayer, R., Laritsky, E., Rayco-Solon, P., Harris, R. A., Travisano, M., ... & Prentice, A. M. (2010). Season of conception in rural Gambia affects DNA methylation at putative human metastable epialleles. PLoS Genetics, 6(12), e1001252. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Epigenome-wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Epigenoom-brede associatiestudie (EWAS)Bio-informatica↔ vergelijken
- RNA-seq Differentiele ExpressieBio-informatica↔ vergelijken
- Analyse van enkelcel-RNA-seq-data over tijdBio-informatica↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →