Regresi Linear Berganda

Regresi linear berganda (MLR) ialah model regresi parametrik yang menyatakan hasil berterusan sebagai gabungan linear berbobot bagi dua atau lebih pemboleh ubah prediktor ditambah sebutan ralat rawak. Pemberat yang tidak diketahui (pekali regresi) dianggarkan melalui kaedah kuasa dua terkecil biasa (OLS), yang meminimumkan jumlah kuasa dua sisa. Kaedah ini bermula daripada kajian Francis Galton pada tahun 1886 mengenai ketinggian warisan dan diperkukuh secara matematik oleh Karl Pearson; buku teks Draper dan Smith pada tahun 1966 menubuhkannya sebagai rangka kerja standard untuk regresi gunaan.