Regresi Langkah Demi Langkah
Regresi langkah demi langkah ialah prosedur pemilihan pemboleh ubah automatik untuk regresi linear berganda yang menambah atau mengalih keluar pemboleh ubah prediktor satu demi satu mengikut kriteria statistik, lazimnya statistik-F atau ambang nilai-p. Algoritma pemilihan ke hadapan telah dihuraikan secara formal oleh Efroymson (1960) dan varian dua hala telah dipopularkan oleh Draper dan Smith dalam teks mercu tanda mereka tahun 1966, Applied Regression Analysis. Walaupun digunakan secara meluas pada masa lalu, kaedah ini kini dikritik hebat, menjadikan dokumentasinya penting dalam mana-mana pustaka kaedah kanonik.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetPembelajaran Mesin↔ compare
- Lasso RegressionPembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi Linear BergandaStatistik↔ compare
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Separuh (PLS)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi RabungPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →