Analisis Kuasa untuk Regresi Berganda
Analisis kuasa untuk regresi berganda ialah prosedur pra-kajian, yang diformalkan oleh Jacob Cohen (1988), yang mengira saiz sampel minimum yang diperlukan untuk mengesan kesan regresi bersaiz tertentu dengan kuasa statistik yang mencukupi. Ia menggunakan R² yang dijangka (atau saiz kesan Cohen's f² yang setara) dan bilangan peramal untuk menentukan bilangan pemerhatian yang perlu dikumpulkan sebelum pengumpulan data bermula.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Kuasa Statistik untuk Korelasi PearsonStatistik↔ compare
- Regresi Linear BergandaStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk ANOVAStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Ujian-tStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →