Prosedur Benjamini-Hochberg (Kawalan FDR)
Prosedur Benjamini-Hochberg (BH), diperkenalkan oleh Yoav Benjamini dan Yosef Hochberg pada tahun 1995, mengawal kadar penemuan palsu (FDR) — perkadaran jangkaan positif palsu di kalangan semua hipotesis yang ditolak — berbanding kebarangkalian sebarang positif palsu. Dengan bertolak ansur dengan pecahan penemuan palsu yang terkawal, ia memberikan kuasa yang jauh lebih besar berbanding kaedah kadar kesilapan keluarga (family-wise error rate) seperti Bonferroni atau Holm, itulah sebabnya ia telah menjadi alat standard untuk ujian serentak berskala besar dalam bidang genomik, neuroimejing, dan bidang berkapasiti tinggi yang lain.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koreksi BonferroniStatistik↔ compare
- Pembetulan Holm (Holm-Bonferroni)Statistik↔ compare
- Regresi Linear BergandaStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →