Analisis Kovarians (ANCOVA)
ANCOVA ialah ujian hipotesis parametrik yang membandingkan min yang diselaraskan bagi dua atau lebih kumpulan bebas sambil mengawal secara statistik satu atau lebih kovariat berterusan. Dengan mengalih keluar bahagian varians hasil yang dijelaskan oleh kovariat, ANCOVA meningkatkan ketepatan statistik dan menghasilkan perbandingan kumpulan yang lebih adil. Kaedah ini dibina berdasarkan rangka kerja model linear umum yang disatukan oleh Fisher pada awal tahun 1930-an dan diterangkan secara komprehensif oleh Tabachnick dan Fidell (2013).
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian H Kruskal-WallisStatistik↔ compare
- Analisis Kovarians Multivariat (MANCOVA)Statistik↔ compare
- Analisis Varians Satu HalaStatistik↔ compare
- Ujian-t Welch (varian tidak sama)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →