Regresi Linear Mudah
Regresi linear mudah ialah kaedah parametrik asas untuk memodelkan hubungan garis lurus antara satu peramal selanjar dan satu hasil selanjar, menganggarkan cerun dan pintasan melalui kaedah kuasa dua terkecil (OLS). Prinsip kuasa dua terkecil mula-mula diterbitkan oleh Adrien-Marie Legendre pada tahun 1805, dan Francis Galton memperkenalkan konsep regresi ke min pada tahun 1886, mencipta istilah yang menamakan keseluruhan keluarga kaedah.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian-t Sampel BebasStatistik↔ compare
- Regresi LogistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Regresi Linear BergandaStatistik↔ compare
- Analisis Varians Satu HalaStatistik↔ compare
- Korelasi Momem Hasil PearsonStatistik↔ compare
- Regresi PolinomialStatistik↔ compare
- Regresi RabungPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →