Model Aditif Generalized (GAM)

Model aditif generalized, yang diperkenalkan oleh Trevor Hastie dan Robert Tibshirani pada tahun 1986, memperluas model linear generalized dengan menggantikan setiap istilah linear dengan fungsi mulus (smooth) yang digerakkan oleh data bagi prediktor. Ini membolehkan model menangkap hubungan nonlinear sambil mengekalkan kebolehterjemahan istilah demi istilah yang bersifat aditif dalam regresi: setiap prediktor menyumbang lengkungannya yang dianggarkan, dan lengkung-lengkung tersebut ditambah (pada skala pautan) untuk meramal respons.