Permutācijas (randomizācijas) tests
Permutācijas tests ir neparametriska atkārtotas izlases procedūra, kas veido testējamās statistikas izlases sadalījumu tieši no datiem, atkārtoti jaucot grupu nosaukumus. Izstrādāts atkārtotas izlases tradīcijā un sistemātiski aplūkots Good (2005) un Edgington & Onghena (2007) darbos, tas neprasa nekādus parametriskus sadalījuma pieņēmumus un nodrošina precīzu p-vērtību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Avoti
- Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792
- Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization Tests (4th ed.). CRC Press. ISBN: 978-1584885894
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Permutation (Randomization) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/permutation-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Džeknaifa atkārtotā izlases metodeStatistika↔ compare
- Robustā korelācija (Spīrmena, Kendala un bivida)Statistika↔ compare
- Trimmed Mean Test (Yuen's Test)Statistika↔ compare
- Vinsorizētā novērtēšanaStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →