Dublā (iterētā) bootstrap metode
Dublā bootstrap ir atkārtotas izlases metode, kas kalibrē bootstrap ticamības intervāli ar otro, iekšējo bootstrap līmeni, lai tā faktiskā seguma līmenis būtu tuvāks nominālajam. Hall (1986) un Beran (1987) ieviestā metode ir īpaši vērtīga maziem paraugiem un sašķiebtiem sadalījumiem, kur vienkāršs bootstrap intervāls nepietiekami sedz.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beijeski Bootstrap (Rubin)Statistika↔ compare
- Bloku robusta (kustīgo bloku un stacionārais)Statistika↔ compare
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Permutācijas (randomizācijas) testsStatistika↔ compare
- Savvaļas bootstrap regresijas inferencēStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →