Frīdmana tests
Frīdmana tests ir neparametrisks hipotēžu tests, kas salīdzina trīs vai vairāk saistītus nosacījumus, kas mērīti vienos un tajos pašos blokos vai subjektiem, kalpojot par rangu alternatīvu atkārtotu mērījumu ANOVA. To 1937. gadā ieviesa Miltons Frīdmans, un tas darbojas ar ordināliem vai nepārtrauktiem datiem, nepieņemot normalitāti.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Avoti
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Friedman test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Permutācijas (randomizācijas) testsStatistika↔ compare
- ANOVA ar atkārtotiem mērījumiemStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →